物联网安全

物联网由大量的机器构成，很多节点处于无人值守环境，并且资源受限、数量庞大，因此物联网除了面对移动通信网络的传统网络安全问题之外，还存在着一些特殊安全问题，包括感知网络的安全，以及感知网络与通信网络之间安全机制的相互协调。对于感知网络的安全，主要有以下安全问题：

（1）感知节点的物理安全问题。很多节点处于无人值守环境，容易失效或受到物理攻击，在进行安全设计时必须考虑失效/被俘节点的检测、撤除问题，同时还要将失效/被俘节点导致的安全隐患限制在最小范围内。

（2）感知网络的传输与信息安全问题。感知网络通常采用短距离通信技术、以自组织方式组网，且感知节点处理器、存储器、电源等资源非常有限。开放的环境使传输介质易受外界环境影响，节点附近容易产生信道冲突，恶意攻击者也可以方便窃听重要信息。资源受限使节点无法进行快速的高复杂度的计算，这对依赖于加解密算法的安全架构提出了挑战，需要考虑轻量级、高效的安全实现方案。

目前，物联网通信安全防护重点在节点认证、加密、密钥管理、路由安全和入侵检测等方面，业界也提出了一些针对性的解决方案，如SPINS协议，其子协议SNEP 提供点到点通信认证、数据机密性、完整性和新鲜性等安全服务，子协议μTESLA提供对广播消息的数据认证服务。但目前主要针对某个领域解决特定的安全问题，远未形成物联网安全防护体系，更无法与通信网络相互配合形成统一的物联网安全防护体系。

物联网应用和行业紧密相关，有特殊的安全需求，作为运营商，应提供基础安全服务，解决物联网中共性的安全问题，例如构建物联网安全管理平台，为物联网应用提供安全基础支撑环境，重点提供认证、加密等安全通信服务，并解决节点监控与管理、网络安全状态监控、网络故障修复、安全策略分发等问题。

云计算安全

云计算的虚拟化、多租户和动态性不仅加重了传统的安全问题，同时也引入了一些新的安全问题。云计算系统的安全防护应重点考虑如下方面：

（1）数据安全和隐私保护。由于虚拟技术、数据迁移、业务迁移等多个因素综合导致数据保护将面临更大的挑战，应通过管理和技术手段，解决用户隐私数据保护和数据内容安全问题。

（2）虚拟化安全。重点解决虚拟机隔离、虚拟机监控、虚拟机安全迁移和镜像文件的安全存储。

（3）运行环境安全。通过代码的静态分析和运行监测，避免恶意程序对内网、外网和系统中其他用户发起的攻击。

随着通信网络IP化、业务多样化的发展，通信网络安全形势也会日趋严峻；三网融合、物联网、云计算、移动互联网等新业务和新技术的引入也给通信网络安全带来了巨大挑战，因此通信网络安全防护体系也必将随着技术的进步和发展而动态调整。

通信网络的安全防护过程中，需要不断完善通信网络安全防护标准，完善安全防护手段，提高应对各种安全威胁的能力，使得通信网络能更好地服务于社会，推动业务与网络系统更好地创造价值。