了。
¡ 直接黑市购买僵尸网络服务。如今黑帽黑客已经创造了一个非常巨大的地下产业链,在这里几乎可以买到一切,个人信息、数据库、僵尸网络…。发动一次中等规模的DDoS攻击数千美金即可实现。
二、 流量放大技术
流量放大是DDoS中常用的技术手段,基本原理相对简单。对于一个C/S服务,如果Server到Client的Reponse报文比Client到Server的request报文更大,则实现了流量的放大。为了在DDoS中使用放大技术还需要满足一个条件,即Server提供的服务是基于UDP这样的无连接协议。
如图1所示,Server端提供某种基于UDP(理论上raw ip也可以)的服务,例如DNS、SMTP、NTP等,找到一些请求,其中Reponse报文比Request报文大,利用这些可以放大的请求,Attacker发送一个伪造源IP的Request报文,源IP伪造成受害者的IP地址,Server收到Request报文后向受害者回复“放大的”Reponse报文,这样就实现了流量的放大。

图 1 典型DDos流量放大
表 1列举了一些经常用于反射型DDoS攻击的协议及其放大倍数。

表1 常见反射性DDoS攻击的放大倍数
三、 NTP反射式DDoS攻击
迄今为止最大规模的DDoS攻击来自于NTP协议反射式DDoS攻击,本节将通过一些细节来说明如何发动NTP反射式DDoS攻击,并着重介绍上述两个关键技术。[1]
l 获取僵尸节点
使用搜索引擎获取僵尸节点是最便利的途径。通过搜索,获取了寻找web shell的google hacking关键字,如“intitle:”=[ 1n73ct10n privat shell ]=””,通过google搜索该关键字便获得了很多结果,随便打开一个链接,得到图 2所示的webshell。虽然现在流行用“小马”控制web服务器(“小马”无法通过搜索得到),但还是遗留有大量的“大马”控制的web服务器,而其中有一些就可以通过google搜索得到。
使用shodan获得backdoor。shodan是一个特殊的搜索引擎,和Google等搜素引擎不同的是,shodan同时抓取非80端口的信息,它可以很轻松得搜索到FTP、SSH、TELNET等其他服务。在google搜索引擎中搜索“shodan backdoor”会返回很多结果(也可以通过exploits.shodan.io搜索,会获得更多准确结果)。如Cisco Linksys TCP-32764后门,它允许攻击者绕过认证间接控制目标,这个漏洞影响范围非常的广,并且网上都有现成的poc[2]和exploit[3]。使用shodan搜索这个后门,如图2所示,一共可以获得3328个返回结果,这些结果的大部分都可以被直接利用。
另外一个D-Link的backdoor,D-Link在web管理中加入的一个后门,可以修改HTTP的User-Agent绕过web认证直接访问路由器,同样可以用shodan获得745条结果,如图3所示。

图 2 一个搜索得到的webshell

图 3 shodan搜索得到的Cisco Linksys后门
这些获得的后门,经过简单的处理就可以被黑客做成僵尸节点,从而构建僵尸网络。当然在有的情况下控制一个目标后还需要进行提权处理,否则很多功能无法实现。
l NTP流量放大
NTP(Network Time Protocol)是一个常见的协议,用于提供时间同步服务。它是典型的基于UDP的协议,这个协议相当古老,在最初的设计中也没有考虑到认证,所以是一个理想的黑客利用对象。
从表1我们看到NTP可以实现556.9倍的放大效果,这来自于NTP的monlist命令。NTP monlist命令用来查询最近所有和Server通信的记录,服务器返回最多600个通信记录,这个倍数非常巨大,而在互联网上有大量的NTP服务器,可以通过僵尸网络分布式查询、放大。

图 4 NTP流量放大
如图4所示,Server端提供NTP服务,Attacker发送了一个NTP monlist Request给Server,但其源IP地址不是自己的IP地址,而是攻击对象Target的IP地址,Server收到请求后会向Target(而不是Attacker)发送Reponse报文。由于Reponse包含了和Server的600条时间同步记录,比Request大很多,是由很多报文组成的,因此实现了放大。
四、 结束语
DoS攻击是非常常见的一种攻击,根据最新的统计,2014年全球平均每小时遭受28次DoS攻击,频繁程度让人瞠目。对于很多IT从业人员来说,他们认为由于技术门槛高遭受DDoS攻击的可能性比较低,本文通过展示一些技术细节用于说明在当今的信息安全形势下发动一次DDoS攻击并不需要太高的技术门槛。所以,对于企业来说,合理部署安全产品,增加出口,部署CDN可在较大程度上降低DDoS攻击造成的损失。
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